华强智慧网讯】
　　3月31日，由雷锋网主办的「2018中国人工智能安防峰会」，在深圳科兴科学园国际会议中心拉开帷幕。
　　大会以“动态人脸与车辆识别”为主要议题，汇集了海康威视、大华股份、阿里巴巴等行业领军企业高管以及北京大学、中科院、香港中文大学、香港科技大学等高校学术专家。大咖们共聚一堂，共同探讨“AI+安防”的产学研发展方向，为行业呈现最前沿的技术与最落地的项目方案。AI赋能安防，成功引爆智能时代。
                        会议现场
　　会议现场，来自安防与AI领域的18位重量级嘉宾和来自智能安防行业的600余名从业人员参加了此次盛会。
　　中科院生物识别与安全技术研究中心主任李子青、中国工程院院士高文、大华股份先进技术研究院院长殷俊、宇视科技副总裁姚华、云天励飞CEO陈宁、商汤科技联合创始人杨帆、深瞐科技CTO王建辉、海康威视研究院智能算法部总监朱江、东方网力副总裁兼深网视界总经理万定锐、阿里达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜、地平线机器人业务副总裁张永谦、北京智慧眼CTO王栋、中兴力维董事长徐明等分别就“AI+安防”的应用展开了主题演讲。


　　李子青中指出，静态人脸识别的研究目前已接近尾声，而动态人脸识别正在如火如荼进行当中。
　　深度学习需大数据训练，人工标注费时费力，深度学习算法性能速度放缓已接近天花板。从应用来看，动态识别的误报率太高，大数据的资源未充分利用。从数据源头来看，传感器仍然受到暗光、强光和逆光的影响，虽然现在有宽动态、新型摄像机，但是这个问题依然存在。
　　李子青强调，要在真实运用场景里得到闭环回馈标注，用生产环节的大数据进行自主学习。一人一档是大数据人员识别终极核心技术，是核心算法和大数据结合产生的结果。通过一人一档可以做很多事情，例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。


　　针对现有视频监控体系的弊病，中国工程程院院士、北京大学教授高文提出了“数字视网膜”的概念。
　　高文院士在大会中指出，承载数字视网膜的摄像头需做两件事：首先做好编码;其次为后面的识别，提取出所需的信息。数字视网膜与人的眼睛既具有影像重构(精细编码视觉内容)，又具备特征提取(面向识别理解)的功能。
　　整个数字视网膜实际上包含了三种核心技术：基于背景模型的场景视频编码、视频特征的紧凑表达、视频编码与特征编码的联合优化。
　　未来当一对一模式变成一对多模式，与此同时，一对多模式中的技术标准就位后，可以把该技术标准进一步优化，然后嵌入在产品里中尽快地实践和应用，使得城市将更容易治理。


　　大华股份先进技术研究院院长殷俊提出了“云生态、智未来”驱动产业升级转型的理念，未来大华股份将围绕“全智能、全计算、全感知、全生态”四个全面的战略思路，积极开拓与持续创新，成为全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商及运营服务商。

　　宇视科技副总裁、首席架构师姚华认为，AI已经成为公共安全政策中最热门的关键词。AI正在加速安防IT化3.0。2016年10月宇视第一次提出SMV安防机器视觉战略，宇视的基因一直是从系统端的角度来解决安防行业的痛点需求。

　　云天励飞CEO陈宁表示，数据质量对于动态人像的识别和分析是非常核心的要素，这也向传统的视频监控前端摄像头建设提出了巨大挑战。
　　同时，他也提到了人工智能技术在隐私权保护方面的问题。陈宁认为，人工智能技术是一把双刃剑，会挑战原有的制度、法律甚至是道德伦理观念，我们要正视个人隐私的问题，通过立法保护公民隐私，促进人工智能技术的健康发展。
　　演讲中，陈宁表示云天励飞在今年6月底也会开放第一款视觉智能SoC，通过海量数据的积累形成机器学习的闭环发展。

　　商汤科技联合创始人、副总裁杨帆认为，人工智能确实在不断帮助公安系统提升效率，但在复杂场景下还有提升空间。在此情况下，不断升级原创技术是优化安防产品的重要手段。而在拥有优质技术后，需要把注意力聚焦在如何让技术持续获得进步，只有在算法、算力、核心平台等方面进行长期性、持续性的积累储备，才能帮助一家企业走得更远。与此同时，企业需要对行业有着深刻的认知，不断磨合需求，确保技术叠加在正确的方向，确保技术能给行业带来价值和改变。
　　杨帆希望与上下游厂商共同打造更好的行业生态。安防是一个非常复杂的系统，每个环节都需要非常专业的理解能力和技能，没有厂商可以包揽上下游的所有环节。只有各方力量形成合力，才能给客户提供更有价值的服务。

　　深瞐科技CTO王建辉谈到，公司研究方向是FPGA芯片设计和机器学习。深瞐科技从视频结构化系统入手，在视频里面提取出行人、车辆、非机动车并分析车辆的品牌型号、颜色、号牌、驾驶员未系安全带、开车打电话等违法驾驶行为，行人性别、年龄、发型、上下衣的颜色款式等40多种属性。
　　王建辉认为有这几个特点：首先，在云端进行视频结构化，解码能力已经成为性能瓶颈;其次，边缘计算已经能够满足视频结构化所需的计算能力。他表示，未来，视频结构化运算会慢慢地向前端转化。

　　海康威视朱江博士以《AI Cloud：云边融合》为主题，全面深入地为大家分享了AI Cloud架构的整体形态。朱江博士在大会中提到，AI Cloud架构由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成，实现从端到中心的边缘计算+云计算，使得图像目标细节传输更高效，数据分级应用更加灵活。

　　东方网力副总裁兼深网视界总经理万定锐创新性地提出了两大思路：一是依托深度学习等技术实现智慧精细化管理;二是通过多元信息感知和数据综合分析技术来解决社区治理问题。东方网力推出的智能安防社区解决方案，是将人脸识别、视频结构化、大数据等自研技术与社区场景应用完美结合的产品落地，在很好地解决了安防最后一公里的难题的同时，实现 1+ 1 > 2的融合价值。基础数据的汇聚，大大提高了基于社区的城市公共安防、公共管理、公共服务和基层建设的效率。

　　阿里达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜提出了“城市大脑”的问题。华先胜在现场指出，除了全面、全量、实时之外，城市大脑一定是不依赖于硬件的。”不能为了建设城市大脑再去铺设摄像头。我们可以在不增加外场设备，不改变现有链路的情况下，通过云上的视觉计算，使得原有的普通摄像头具备多种智能。

  　AI平民化似乎已经成了行业的共识。在地平线业务副总裁张永谦看来，AI的平民化必须借助芯片这座桥梁。
　　张永谦认为，智能时代的需求是个性化的，而个性化就代表碎片化。因此未来计算必然会从中央朝着边缘发展，我们需要赋予每一个前端设备具备AI能力的芯片，形成“云+端”的平衡系统。

　　北京智慧眼CTO王栋介绍，未来智慧眼将继续以计算机视觉技术为核心，以公共安全综合管理平台为依托，通过大数据和云计算构建新型智慧城市大脑，致力于成为中国领先的智慧城市运营商，以开放、共享、平等、共赢的心态打造智慧城市生态圈。

　　在中兴力维董事长徐明看来以预警为主可能是AI安全智能的新方向。此外，为了给客户打造极速、智能、友好的公共安全新体验，中兴力维还推出了人脸大数据系统、4G智能数据采集系统等系列人工智能安全产品。
　　演讲结束后，还举行了以“AI+安防·技术实战产品创新 商业变革”为主题。云天励飞首席科学家王孝宇、远望资本创始合伙人程浩 、臻识科技联合创始人兼CEO任鹏 、七牛云AI实验室联合创始人林亦宁、天地伟业总工程师杨清永等探讨“AI+安防”的未来。


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